1/5
Google Coral DEV Board Mini Google Coral Dev Board Mini 2 GB 4 x 1.5 GHz
EAN:
Šifra proizvođača:
Kataloški br.:
Tehnički list (PDF)
Broj
Ukupno (184,99 € / komad)
184,99 €
sa PDV-om
Istaknuti proizvodi i detalji
Google Coral DEV Board Mini Google Coral Dev Board Mini 2 GB 4 x 1.5 GHz
- MediaTek 8167 SoC
- Četverojezgreni ARM Cortex-A35, do 1,5 GHz, 64-bitni ARMv8-A
- Imagination PowerVR GE8300 GPU (podržava Vulkan 1.0)
- HEVC i MPEG4 dekoder 1080p / 60fps
- 2 GB LPDDR3 RAM
- 8 GB eMMC flash memorije (predinstalirano s Mendel Linuxom)
Tehnički podaci
- Wi-Fi 5 (802.11a / b / g / n / ac, 2,4 / 5GHz) (MediaTek MT7658)
- Bluetooth 5.0 i Bluetooth s niskom potrošnjom energije (BLE)
- microHDMI (v1.4), podržava zaslone rezolucije do 1920x1080
- 1 x USB Type-C priključak (USB 2.0) za prijenos podataka, može raditi kao domaćin i uređaj (OTG)
- 1 x USB Type-C priključak za napajanje
- 3,5 mm audio priključak
- Digitalni PDM mikrofon
- 2,54 mm 2-polni mono priključak zvučnika
- Priključak od 24-pinski kabel od folije (FFC) za kameru MIPI-CSI2 (4 trake), podržava kamere s rezolucijom do 8 MP
- Priključak za 24-pinski kabel od folije (FFC) za MIPI-DSI zaslon (4 trake)
- utor za microSD (podržava maksimalno 32 GB SD kartice)
- 40-pinsko GPIO zaglavlje (logička razina 3,3 V)
- Vrsta proizvoda
računalo s jednom pločom
- Model
Google Coral Dev Board Mini
- Procesorske jezgre (broj)
4 x
2 GB
- Frekvencija takta
1.5 GHz
- Vanjski priključci
HDMI
USB-C® (struja)
3,5 mm priključak
mikroSD
- WLAN
b/g/n/ac
- Bluetooth® verzija
5.0
- Dužina
64 mm
- Širina
48 mm
Dokumenti i preuzimanja
Podatkovna tablica
Podatkovna tablica 2435948 Google Coral DEV Board Mini Google Coral Dev Board Mini 2 GB 4 x 1.5 GHz
Opis
Google Coral Dev Board Mini jeftino je računalo s jednom pločom (SBC) s ugrađenim modulom zaključivanja u stvarnom vremenu i EdgeTPU (Tensor Processing Unit) za moćne algoritme strojnog učenja / dubokog učenja.
Ploča za razvojne programere integrira MediaTek 8167 SoC s Edge TPU -om. Za razliku od Coral USB Acceleratora, to je samostalna platforma na kojoj možete u potpunosti pokrenuti svoju aplikaciju.
S Edge TPU-om, modeli Tensor Flow Lite mogu se koristiti za zaključivanje brzo i energetski učinkovito. Posebna prednost ovog rješenja: vaši podaci ostaju lokalni. To pomaže pri kašnjenju i naravno pri zaštiti podataka u skladu s Općom uredbom o zaštiti podataka (GDPR).
Google sve više koristi umjetnu inteligenciju (AI) i strojno učenje (ML) za implementaciju svojih usluga. U tu je svrhu za svoje podatkovne centre razvila specijalizirane procesore nazvane TPU ("tenzorska procesorska jedinica"), koji mogu brže i energetski učinkovitije izvoditi algoritme pomoću okvira TensorFlow. Na primjer, Google karte poboljšavaju ulični znakovi koje snima Street View, a koji se analiziraju uz pomoć neuronske mreže temeljene na TensorFlow -u. Vrhunac: TensorFlow se lako može programirati u Pythonu.
Edge TPU podržava TensorFlow Lite Framework i može izvesti do 4 milijarde aritmetičkih operacija u sekundi uz samo 2 W potrošnje. TensorFlow Lite je modificirana verzija TensorFlow -a, koja je posebno prilagođena potrebama mobilnih krajnjih uređaja i ugrađenih uređaja. Mnoge aplikacije TensorFlow također se mogu implementirati u TensorFlow Lite.
Ovaj tekst je strojno preveden.
Ploča za razvojne programere integrira MediaTek 8167 SoC s Edge TPU -om. Za razliku od Coral USB Acceleratora, to je samostalna platforma na kojoj možete u potpunosti pokrenuti svoju aplikaciju.
S Edge TPU-om, modeli Tensor Flow Lite mogu se koristiti za zaključivanje brzo i energetski učinkovito. Posebna prednost ovog rješenja: vaši podaci ostaju lokalni. To pomaže pri kašnjenju i naravno pri zaštiti podataka u skladu s Općom uredbom o zaštiti podataka (GDPR).
Google sve više koristi umjetnu inteligenciju (AI) i strojno učenje (ML) za implementaciju svojih usluga. U tu je svrhu za svoje podatkovne centre razvila specijalizirane procesore nazvane TPU ("tenzorska procesorska jedinica"), koji mogu brže i energetski učinkovitije izvoditi algoritme pomoću okvira TensorFlow. Na primjer, Google karte poboljšavaju ulični znakovi koje snima Street View, a koji se analiziraju uz pomoć neuronske mreže temeljene na TensorFlow -u. Vrhunac: TensorFlow se lako može programirati u Pythonu.
Edge TPU podržava TensorFlow Lite Framework i može izvesti do 4 milijarde aritmetičkih operacija u sekundi uz samo 2 W potrošnje. TensorFlow Lite je modificirana verzija TensorFlow -a, koja je posebno prilagođena potrebama mobilnih krajnjih uređaja i ugrađenih uređaja. Mnoge aplikacije TensorFlow također se mogu implementirati u TensorFlow Lite.
Ovaj tekst je strojno preveden.
Napomene
- HDMI® je registrirani zaštitni znak od HDMI Licensing L.L.C.
- Bluetooth® je registrirani zaštitni znak tvrtke Bluetooth SIG, Inc.