Edge Computing i strojno učenje

Tražite li rješenja za optimizaciju vaših strojeva i postrojenja i želite li bolje iskoristiti podatke o strojevima? Edge Computing i Machine Learning nude različite mogućnosti primjene i pomažu vam procese učinkovitije oblikovati procese. Mi vam nudimo rješenja od različitih proizvođača za proširenje i naknadno opremanje vaše industrijske automatizacije kroz optimizaciju pokretanu podacima.


 

Kako možete iskoristiti Edge Computing ?

 

© Siemens AG 2019.

Cloud ili Edge Computing? S Industrial Edgeom ovo pitanje uopće ne treba postavljati: možete koristiti oboje ovisno o vrsti primjene. S Industrial Edgeom moguća su lokalna i hibridna rješenja temeljena na oblaku. Industrial Edge Menagement je središnja infrastruktura pomoću koje se svim spojenim rubnim uređajima i njihovim softverom može upravljati unutar tvornice ili diljem svijeta.  Umjesto nužnog izvršavanja ažuriranja softvera i sigurnosnih zakrpa na svakom uređaju pojedinačno, svime se upravlja centralno iz jednog sustava koji po potrebi može biti instaliran na licu mjesta ili u cloudu. Osim toga, smanjuju se izdaci pokretanja sustava temeljenih na PC-u zahvaljujući softveru Edge Runtime koji je spreman za uporabu i na koji se mogu instalirati bilo koje aplikacije Industrial Edgea. Industrial Edge omogućava korištenje rubnog računarstva na stotinama strojeva i uređaja, također raspoređenih diljem svijeta. Uređaji i aplikacije mogu se bilo kada prilagoditi novim zahtjevima.

 

Uz Industrial Edge možete optimalno prikupljati i procjenjivati podatke vaših proizvodnih strojeva tijekom proizvodnje bez ometanja samog pogona. Ovim rješenjem spremnim za industriju i korištenje automatizitat ćete IT procese od razvoja aplikacija preko pripreme do pogona, a softver možete pokretati skalirano u vašoj proizvodnji ili na strojevima koji su distribuirani diljem svijeta.

Siemens

 

 

 

Festo automatizacijska platforma CPX

Pametni I4.0 proizvodi daju podatke i dodanu vrijednost

Kako poboljšati održavanje, nadziranje stanja ili postići preventivno održavanje? Je li moguće predvidjeti sutrašnju kvalitetu stroja? Smanjiti njihovu potrošnju i energetske troškove? Dokazano povećati pokazatelje kao što su OEE?

Podaci i poznavanje njihovog značenja stvaraju ovu dodanu vrijednost. Umjetna inteligencija (UI) osigurava turbo i vidljivo poboljšava čak i dobre sustave današnjice.

Conrad i Festo nude i pametne proizvode:

Modul za energetsko učinkovitost MSE6-E2M na podlagi izmerjenega tlaka in pretoka samodejno izklopi sistem, ko zazna, da je proizvodnja ustavljena. Prihranki energije se gibajo v dvomestnih številkah, naložba pa je pokrita v 6-18 mesecih.

Okolje za avtomatizacijo CPX ponuja vozlišča Fieldbus, ki temeljijo na Ethernetu, z obsežno diagnostiko in nadzorom nad stanjem prek MQTT, vmesnike za Festo Motion Terminal, katerega upravljanje poteka z aplikacijo, ter decentraliziran krmilnik CPX-CEC, ki ima že vgrajene strežnike OPC-UA za povezavo I4.0.

Seamless Connectivity i umjetna inteligencija (UI)

Važni su koncepti za općenito umreženje svih komponata s modernim I4.0 standardima komunikacije kao što su MQTT ili OPC-UA i analiza podataka s najmodernijim alatima poput umjetne inteligencije. Oboje nudi Festo: vezu od proizvoda preko mehanike, pneumatike i elektrike pa sve do clouda. A Festo Automation Experience (Festo AX) ima IoT-umrežavanje, digitalni radni tijek i upravljanje održavanjem te stručnjake za znanost i programirane UI modele kao modularnu ili 100% uslugu. Po izboru za instalaciju u stroj (on-edge), u tvornicu (on-prem), ili u cloud.

PDF Festo AX PDF Workpiece & Cloud

Festo

Daljnja rješenja i preporuke proizvoda

Tražite li druge načine kojima biste procese vezane uz automatizaciju postrojenja učinili učinkovitijima? Želite li nadograditi ili učinkovitije koristiti prijenos podataka i obradu vašeg postrojenja? Mi nudimo brojna druga rješenja za primjenu i proširenje različitih aplikacija. S našim komponentama omogućen je lak i brz pristup strojevima za siguran rad u industrijskom okruženju ili djelotvorno strojno učenje (Machine Learning).

Proizvodi